mSurvey lance ses opérations au Nigéria

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Début Mars, mSurvey, start-up kényane spécialisée en études consommateurs et relation client, a lancé ses opérations au Nigéria, son premier marché en Afrique de l’ouest, une région dans laquelle elle envisage se développer dans les années à venir. Collaborant au Kenya avec des marques de premier plan comme Safaricom ou KCB (Kenya Commercial Bank), la start-up avait annoncé il y a un an, à l’occasion du lancement de son service Consumer Wallet, ses ambitions d’expansion africaine, notamment en Afrique de l’ouest. Au Nigéria, mSurvey cible d’abord les opérateurs télécoms et les banques, un type d’annonceurs dont il connaît bien les problématiques en regard de ses expériences au Kenya notamment, mais également à Trinidad et Tobago (il y collabore avec Digicel), et sur d’autres marchés. A ces annonceurs, elle va proposer son premier service, Voice of the Customer, une solution mixant conversationnel et collecte de données. Via sa plateforme mobile first dédiée, les marques peuvent engager la conversation, évidemment sur mobile, avec une sélection (*) de clients utilisateurs de leurs services pour collecter leurs avis et les interroger sur divers sujets.

« Nous sommes ravi de nous lancer au Nigéria pour suivre au quotidien les expériences consommateur du pays le plus peuplé d’Afrique » commente Kenfield Griffith, CEO et cofondateur de mSurvey. « Au Kenya, nous avons observé une progression des ventes chez plusieurs de nos partenaires qui ont utilisé l’un de nos produits pour mieux comprendre leurs clients. La question que nous posons et sur la base de laquelle nous collaborons ensuite avec nos annonceurs est : comment pouvez-vous attirer et fidéliser vos précieux clients si vous ne savez ce qu’ils pensent de votre produit ou service ? » ajoute-t-il. Il précise que sur le marché nigérian, sa start-up proposera en outre, mais progressivement ses deux autres services, en l’occurrence le NPS (Net Promoter Score) et le Consumer Wallet.

(*) Une multitude critères est disponible pour affiner la sélection et interroger des personnes qui correspondent au plus près au profil souhaité

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